진스크립트 바이오테크(이하 진스크립트)는 생명과학 분야 연구개발 종합 솔루션을 제공하는 글로벌 기업이다.

지난  2002년 미국 뉴저지에서 ‘Make Research Easy’라는 슬로건을 바탕으로 진스크립트 바이오테크 커퍼레이션이 설립됐다. 현재 총 네 개 계열사를 기반으로 미국, 영국, 네덜란드, 중국, 싱가포르, 일본 등에 지사를 두고 100개 이상 국가와 지역에 솔루션을 제공하고 있고, 2023년 기준 진스크립트 전체 임직원은 6400명에 달한다. 진스크립트 바이오테크 코리아는 라이프 사이언스 계열사로, 2021년 8월 설립돼 국내 서비스를 본격  시작했다.

진스크립트는 연구개발 과정에 필요한 유전자, 펩타이드, 항체, 올리고, 단백질 합성부터 연구개발 과정에 필요한 시약 및 도구 등을 제공한다. 또 공정개발 및 생산까지 바이오의약품 전분야에 걸친 서비스를 제공해 고객의 다양한 요구를 충족시키고 있다.

우수한 기술력과 전문성을 바탕으로 고객들에게 최신 기술과 최고 품질 서비스를 제공할 수 있으며, 글로벌 네트워크를 통해 빠르고 효율적인 서비스를 제공하는 것이 진스크립트만의 강점이다.

진스크립트는 고객 중심 접근을 통해 고객 맞춤형 서비스를 제공하며, 전세계 수많은 기업과 연구기관으로로부터 신뢰와 선택을 받고 있다.

진스크립트는 4월 열리는  Pharm&Bio 전시회에 대리점  ‘이효바이오싸이언스’와 공동 부스 전시를 진행한다.  이번 Pharm&Bio 전시회 세미나에서 진스크립트 면역정보학 종합 서비스 플랫폼을 소개할 예정이다. 이 세미나는 항체 개발에서 AI 기반 접근 방식을 자세히 설명할 에정이다. 

웨비나는 humanization, caninization, felinization 및 발현 최적화를 포함한 항체 공학 서비스를 다룬다. 사례 연구를 통해 개발 적합성 평가 및 항체 엔지니어링 수행 능력을 입증할 방침이다.  세션은 AI를 이용한 항체 개발에 대한 특정 관심 분야를 탐구할 수 있는 Q&A 세션으로 마무리된다.

진스크립트 관계자는 “ 항체 치료제 개발 분야는 AI 기술 통합으로 변혁의 시기를 맞고 있다. 이러한 발전은 기존 과제를 해결할 뿐만 아니라 더 혁신적이고 경제적인 솔루션의 길을 열어준다”며 “ 진스크립트는 산업이 계속 발전함에 따라 항체 개발의 새로운 표준을 따라가는 고객 요구를 충족시키기 위해 내부적으로 최고 품질 제공을 위해 운영 프로세스와 절차를 지속해서 개선하고 있다. 또,  AI가 의료 분야를 혁신할 잠재력을 인지하며 자체 AI 플랫폼도 지속적으로 개선하고 있다”고 밝혔다. 

＃ 항체 치료제 동향

항체 치료제는 의학 분야에서 중요한 치료제로 부상하며 빠르게 확장되고 있다. 현재 약 200개의 항체 치료제가 승인되어 상업적으로 이용 가능하며, 2023년 16개의 신규 승인과 26개의 제품 후보가 마케팅 신청을 했습니다. 이러한 성장 추세는 앞으로도 지속될 전망이다.

단클론 항체(mAb)는 이 확장 최전선에 있으며, 다양한 질병 치료에 필수적인 요소로 자리 잡았다. 100개 이상 항체 치료제가 승인돼 시장에 출시되면서, mAb는 치료제 분야에서 가장 빠르게 성장하는 분야가 됐다. 그러나 개발은 복잡하며, 개발 적합성(developability)이 중요한 고려 사항이다. 개발 가능성은 항체 후보가 안전하고 효과적인 약물로 생산될 수 있는 잠재력을 평가한다.

＃ 기존 항체 개발 한계

상당한 진전에도 불구하고, 항체 치료제 개발은 여전히 복잡하고 자원이 많이 드는 과정이다. 기존 개발 방법은 시간과 비용이 많이 드는 Wet-lab 기반 방법을 포함한다.또, 인간화(humanization) 및 결합 성숙화(affinity maturation)와 같은 개발 특정 단계는 실험실 환경의 물리적 한계에 의해 제약을 받는다. 특정 실험실 조건을 구축해야 하는 필요성은 이러한 과정을 더욱 복잡하게 만든다.

위탁 연구·제조 기관(CRMO)의 관점에서 개발 적합성 평가는 항체 후보가 화학·제조·품질 관리(CMC) 프로세스를 효율적으로, 경제적으로, 그리고 적절한 일정 내 진행할 수 있도록 보장하는 데 중점을 둔다. 개발 적합성이 제한적인 항체가 CMC 단계까지 진행되는 위험을 줄이기 위해서는, 개발 적합성과 관련된 특성을 초기 단계, 이상적으로는 신약 디스커버리 단계에서 면밀히 검토하고 최적화하는 것이 필수적이다.

＃  항체 개발 AI 역할

생물학 분야에서 인공지능(AI) 등장은 이러한 과제를 극복할 새로운 기회를 제공한다. AI 기술은 항체 치료제 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 가능성을 갖고 있다. 첨단 컴퓨팅 기술을 활용하면 연구자들은 탐색 범위(parameter)를 확장할 수 있어, 개발 프로세스 효율성을 높일 수 있다.

AI는 생물정보학(bioinformatics) 연구와 그 응용 분야, 특히 단백질 및 항체 분석의 패러다임을 변화시키고 있다. 현재 AI 기술은 항체 후보물질 개발 적합성 평가 및 최적화 과정을 개선하는 데 활용되고 있다. 지난 5년 동안 약 60개(?) 이상 AI 관련 바이오텍 기업이 설립됐으며, 이는 이 분야에 대한 관심과 투자가 증가하고 있음을 보여준다.

GenScript는 항체 개발에 AI를 접목하는 데 선도적 역할을 하고 있다다.

GenScript 항체 개발 접근 방식

GenScript는 치료용 항체 개발을 위한 종합적인 프로세스를 따른다. 이 과정은 항원 생산을 시작으로, 동물 면역화(immunization), 서열 분석, 개발 적합성 평가, 항체 구조 최적화 및 생산을 거쳐 최종 품질 관리(QC) 단계로 마무리된다. GenScript 주요 혁신 중 하나는 항원 분석 패키지 도입으로, 이는 항체 개발 초기 단계를 더욱 정밀하고 효율적으로 개선하는 데 기여하고 있다.

또, GenScript의 면역정보학(immunoinformatics) 통합 서비스 플랫폼은 AI를 활용해 항체 치료제 개발 적합성 평가를 강화한다. 이 플랫폼은 면역원성, 점도, 응집 경향, 분해, 번역 후 변형(PTMs)과 같은 핵심 요소를 심층적으로 분석한다. AI 기반 분석을 개발 적합성 평가 및 항체 엔지니어링에 접목함으로써, GenScript는 이 과정 효율성과 정확성을 획기적으로 향상시켰다. 특히, AI를 활용하면 항체 라이브러리 확장이 가능하며, 예측 평가 정밀도를 높여 기존 방식 한계를 효과적으로 극복할 수 있다.